تقنية التعرف على الوجه Options
تقنية التعرف على الوجه Options
Blog Article
فكل من النظامين له عمله ووظيفة يتميز بها عن الآخر ولا يمكن لأحدهما أن يحل محل الآخر.
وعندما اختبر الباحثون هذا النظام باستخدام مجموعة بيانات اختبار ألوان الجنسين لبولاميني، وجدوا أنه ساعد على التقليل إلى حد كبير من فرق الدقة ما بين الذكور ذوي البشرة الفاتحة والسمراء، مقارنة مع خوارزمية تدريب معتادة، على الرغم من أنه لم يقض على الفرق تماماً.
يتم تطبيع كل مرشح وجه ممكن للحد من تأثير البرق الذي يحدث بسبب الإضاءة الغير متكافئة وتأثير الانحناء الذي يرجع لحركة الرأس ثم يتم قياس قيمة اللياقة البدنية لكل مرشح على أساس إسقاطه على الوجوه الذاتية بعد عدد من التكرارات.
الفكرة المطروحة ليست بالجديدة نهائياً لكن ظهرت أخبارها إلى العلن في الأعوام الأخيرة.
إضافة مقارنة الوجوه إلى مهام سير عمل إلحاق المستخدمين ومصادقتهم وتحليلها من أجل التحقق عن بُعد من هوية المستخدمين المشتركين.
أحد هذه الأنظمة هو نظام الحضور للتعرف على الوجه ، والذي يستخدم نظامًا محوسبًا تقنية التعرف على الوجه لالتقاط ملامح وجه الشخص ومقارنتها بقاعدة البيانات لتحديد الحضور.
موقعنا يستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك. لمعرفة المزيد، يمكنك زيارة:سياسة الخصوصية
بعد ذلك، يمكن استخدام تقنية التعرّف على الوجه للتحقّق من هوية الشخص الفعلي الذي يستخدم الحساب في حال ملاحظة أي نشاط خطير أو مشبوه فيه.
غرسات في الدماغ تعمل على تحويل الكتابة اليدوية إلى نص على الشاشة
ورفضت الشركة التعليق على قضية سارة لبي بي سي، لكنها قالت إن تقنيتها ساعدت في منع الجريمة وحماية العاملين في الخطوط الأمامية، كما رفض المتجر التعليق.
اتخذت كل من هذه الدراسات خطوات هامة نحو معالجة مسألة التحيز في التعرف على الوجوه، وذلك بتحميل المسؤولية للشركات، وبناء خوارزميات جديدة، وتوسيع فهمنا للتنوع في البيانات، ولكن بناء أنظمة أكثر عدالة ودقة ليس سوى نصف المعركة.
إليك جدول يوضح إيجابيات وسلبيات تقنيات التعرف على الوجه:
زيادة اليقين. يمكن لأنظمة التعرف على الوجه تسجيل وتحديد الوجوه في الصور الفوتوغرافية التي يصعب على البشر اكتشافها. من خلال مطابقة الوجوه بدقة خوارزميًا، يمكن لأنظمة التعرف على الوجه أن تعزز عملية صنع القرار والتفكير البشري.
تحيز. تتمتع أنظمة التعرف على الوجه – مثل العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي – بتاريخ من التحيز. من المرجح أن تخطئ أنظمة التعرف على الوجه التي تفتقر إلى التنوع في تدريب الخوارزميات في التعرف على أعضاء مجموعات الأقليات، أي المجموعات التي لم تكن ممثلة بشكل متساوٍ في بيانات التدريب.